Data Engineer Semi Senior
Factor IT
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- Ubicación
- Santiago, Metropolitana
- Modalidad
- Híbrido
- Jornada
- Jornada completa
- Publicado
- 16 oct
La fuente no informa: contrato, experiencia, sueldo, cierre.
Resumen
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos batch y streaming en GCP.
- Implementar procesos de ingesta desde sistemas transaccionales, APIs y fuentes externas hacia el Data Warehouse.
- Desarrollar y optimizar modelos de datos en BigQuery, considerando capas raw, staging y analítica.
- Aplicar buenas prácticas de particionamiento, clustering y optimización de consultas para mejorar rendimiento y controlar costos.
- Orquestar y monitorear flujos de datos utilizando Cloud Composer (Airflow), gestionando dependencias, reintentos, alertas y SLAs.
Requisitos y detalle del puesto
2 a 4 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares. Experiencia práctica trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
Experiencia con:
- BigQuery
- Cloud Storage
- Cloud Composer / Airflow
- Dataflow / Apache Beam
- Pub/Sub
- SQL avanzado, incluyendo CTEs, funciones de ventana y optimización de consultas en BigQuery.
- Python orientado al procesamiento de datos, desarrollo de DAGs y uso de librerías cliente de GCP.
- Conocimientos de modelamiento de datos dimensional y conceptos de Data Warehouse / Data Lakehouse.
- Experiencia con Git y flujos de CI/CD como Cloud Build, GitHub Actions o GitLab CI.
- Conocimiento de formatos de datos como Parquet, Avro y JSON.
- Experiencia con patrones de integración como APIs REST, CDC y cargas incrementales.
🎓 Formación
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o carreras relacionadas.
🤝 Habilidades
- Orientación al negocio y capacidad para comprender el impacto de los datos en los procesos de la organización.
- Comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos.
- Trabajo colaborativo con equipos de Producto, Analítica, TI y proveedores.
- Autonomía y criterio para resolver problemas técnicos de complejidad media.
- Pensamiento analítico y atención al detalle.
- Orientación a la calidad y capacidad para identificar causas raíz.
- Responsabilidad y manejo cuidadoso de información sensible.
- Aprendizaje continuo y adaptación a nuevas tecnologías.
- Capacidad para trabajar en entornos ágiles bajo metodologías como Scrum o Kanban.
Dónde postular
- Get on Board ↗ · visto por primera vez el 31 oct
Última verificación en WIAK: 4 nov. Revisa siempre la vigencia en la fuente.