Data Engineer · Yom
YOM
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- Ubicación
- Santiago, Metropolitana
- Modalidad
- Híbrido
- Jornada
- Jornada completa
- Sueldo
- 2.000–2.500 (la fuente no informa moneda ni período)
- Publicado
- 8 oct
La fuente no informa: contrato, experiencia, cierre.
Resumen
Diseñar, construir y operar pipelines de integración desde el origen de cada cliente (ERPs, APIs REST, webhooks, SFTP, VPN, archivos en S3) hasta PostgreSQL en AWS RDS. Escribir procesos ETL y ELT en Python, orquestados con Apache Airflow. Migrar los pipelines legados (AWS Glue y flujos heredados) al nuevo stack. Definir contratos de datos declarativos por cliente y entidad: esquema, tipos, vocabularios, ventanas de entrega y umbrales de cuarentena.
Requisitos y detalle del puesto
Experiencia
5+ años en roles de datos, o 3+ años como Data Engineer construyendo y operando pipelines en producción.
Python y SQL
Python avanzado para procesamiento de datos (pandas), con tests automatizados (pytest). SQL avanzado en PostgreSQL: modelado, índices, planes de ejecución y cargas incrementales (upserts).
Integración
Experiencia integrando fuentes heterogéneas: APIs REST (autenticación, paginación), webhooks, SFTP, archivos planos y bases de datos de terceros. Diseño de procesos ETL/ELT con un orquestador (idealmente Airflow).
Calidad y contratos de datos
Validación de datos con esquemas y contratos (pandera, pydantic, Great Expectations o similares). Criterio para pensar la calidad del dato desde el diseño del pipeline.
Cloud
AWS: S3, RDS y al menos un servicio de procesamiento (Glue, Lambda, Batch o ECS).
Dónde postular
- Get on Board ↗ · visto por primera vez el 31 oct
Última verificación en WIAK: 4 nov. Revisa siempre la vigencia en la fuente.