Data Engineer (Python / Airflow / GCP)
Xintec
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- Ubicación
- Santiago, Metropolitana
- Modalidad
- Híbrido
- Jornada
- Jornada completa
- Publicado
- 3 nov
La fuente no informa: contrato, experiencia, sueldo, cierre.
Resumen
- Como Data Engineer Senior en Xintec, nos enfocamos en que los flujos de datos que soportan procesos críticos del negocio sean confiables, eficientes y escalables.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos productivos utilizando Python y Apache Airflow sobre GCP.
- Implementar procesos de ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes en Google Cloud Platform.
- Optimizar consultas y estructuras de datos para garantizar rendimiento y eficiencia en entornos de alto volumen.
Requisitos y detalle del puesto
Buscamos incorporar a nuestro equipo a un/a Data Engineer con experiencia sólida en la construcción y orquestación de pipelines de datos en Google Cloud Platform. El rol forma parte de un equipo de tecnología dentro del rubro de servicios financieros, enfocado en asegurar la disponibilidad, calidad y eficiencia de los flujos de información que soportan procesos críticos del negocio.
Requisitos (excluyentes):
- Experiencia comprobable de al menos 4 años como Data Engineer o rol similar.
- Dominio avanzado de Python para desarrollo de procesos ETL/ELT.
- Experiencia sólida orquestando flujos con Apache Airflow.
- Experiencia comprobable en Google Cloud Platform (GCP) — excluyente.
- Manejo de SQL avanzado.
- Disponibilidad para modalidad híbrida en Santiago (excluyente).
- Disponibilidad para incorporarse en diciembre.
Además, valoramos:
- Orientación a la calidad de datos, proactividad en la resolución de incidentes y disciplina operativa mediante documentación.
- Capacidad para colaborar y alinear requerimientos de analítica y negocio con soluciones técnicas escalables.
- Responsabilidad y comunicación efectiva para mantener la operación diaria y mejorar continuamente el rendimiento.
Dónde postular
- Get on Board ↗ · visto por primera vez el 2 nov
Última verificación en WIAK: 4 nov. Revisa siempre la vigencia en la fuente.